技术与SEO

每次一提到SEO（搜索引擎优化），就是优化TDK、优化页面速度、网站标签语义化、做sitemap、robots、关注内外链结构巴拉巴拉.....

毋庸置疑，这些东西就是技术小伙伴们经常关注的东西，或者连这些最基本的东西都不理解。但就仅限于此了吗？

问题的关键是在于：只了解这些没有意义，你只是达成了SEO的结果，你并不理解SEO的过程。你只是照猫画虎，如果这时候让你去自己做一个网站，你能获得SEO的流量吗？

了解除了SEO其他部分的必要性在哪？

Listen，SEO是离技术非常近的免费流量渠道。我们可以枚举一下主流的免费流量渠道：

网站自然流量。
微信公众号流量。
抖音、快手、小红书等平台流量。
社交圈、社交软件流量。
app商店流量。

除了App是ASO（全靠花钱刷评分），SEO是不局限于百度、google这种的，这门技能是通用于所有的有搜索框的地方的技能，它是一门流量的综合学科。

没有流量你就只能关注你那点可怜的技术细节，写写demo自嗨，然后看着你的网站在搜索结果第50页默默腐烂。

我们观察一下技术大神廖雪峰在Google的自然流量有多少（它有些词在Google中文搜索里就是第一页）。

如果我们从CPM（千次展示成本）角度来看，假设平均CPM在15-30元人民币之间（技术内容的常见区间），那么53万的流量相当于530个千次展示，价值约为7.95-15.9万人民币。这个流量价值还是挺可观的，这还是基于廖雪峰大神没有刻意去做一些SEO动作的情况下。

为什么它是离开发比较近的流量部分？

不管SEO专家、产品制定什么策略，我们是最终的执行侧。

我们理解html、服务端渲染、知道怎么优化网页性能、也可以实现schema.org。

我们更善用生产工具、爬内容、做站群这些手段，再加上技术本身就是一个细水流长的事情，而SEO也是相似的事情。相比之下自媒体、公众号这些手段对于我们开发而言反而没有网站这么好（只靠内容我们和普通人并无区别），

那还需要学什么？

关键词：任何一个页面的TDK和内容，并不是依靠想当然写下去就会有流量的。首先你得通过工具调查和理解哪些关键词流量高、难度低、以及去分析用户的意图，然后在内容中自然的运用关键词，达成一个比较恰当的内核且完成关键词密度的布局。
索引量：主要是关注自身网页的索引量，以及怎么以更高效（自动化）的方式提供内容，这种索引量是上千级/万级的页面或者百级的页面高质量内容页面，而不是说写几篇文章就有流量。
内容集群：多域多站的内容集群~。
外链：怎么买、买哪种、怎么自然获得都是学问。

这是我几乎没在SEO上砸钱，有少量电梯效应，主要是纯技术流，达到的网站流量，目前是一个月30w+自然流量，且主流量国家是欧美，满打满算用了6个月时间。

我们来算算价值：我有自己的点击数据就直接算cpc，上面廖雪峰大神的网站我是只能看曝光所以用cpm。假设点击0.5刀一个人（综合各个国家地区，东南亚都很便宜欧美就贵），这意味着我用了6个月时间用技术换来了现在每个月大约3w$的流量价值（1.59 * 4 * 0.5），

这种事情，它就是独属于技术的奖励，产品不会写技术，SEO专家对于技术不够深入。

技术的独特优势和能做什么

爬别人内容 - 作为开发者，我们可以写爬虫，绕过常见的反爬机制，批量获取竞争对手的内容结构和关键词分布。
快速建站 - 我们可以利用现代化框架（Next.js、Gatsby等）快速搭建SEO友好的站点，实现服务端渲染、静态生成等对搜索引擎友好的技术方案。相比传统建站，我们能在几个小时就内完成一个性能优异、结构合理的网站。
快速索引 - 通过技术手段自动提交sitemap、利用API主动推送新内容到搜索引擎，甚至可以编写脚本监控索引状态并自动调整策略。我们能实现比普通SEO更快的索引速度和更高的索引覆盖率。
自动化 - 从内容生成、发布、监控到数据分析，我们可以构建完整的自动化流程。例如，编写脚本定期检查关键词排名变化，自动调整内容策略；或者实现自动化的A/B测试来优化转化率。
AI技术性生成内容 - 不仅仅是使用现成的AI工具，我们能够定制化训练模型，针对特定领域生成高质量内容。更重要的是，我们可以开发内容优化系统，自动分析现有内容的表现并提出改进建议。
技术性SEO优化 - 从Core Web Vitals优化到复杂的Schema.org实现，从服务器响应时间调优到CDN配置，这些技术细节往往是普通SEO专家难以深入的领域。

这种事情，它就是独属于技术的奖励，产品不会写技术，SEO专家对于技术不够深入。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/bh7BkYF5Olo5_7OHJfV8KA