10分钟让你学会看懂谷歌分析(Google Analytics)

ivye • 2022年 6月 22日 03:24 • 免费干货 • 889 阅读

谷歌分析，即大家俗称的ga，全称google analytics，是谷歌推出的网站流量分析工具，可以说是当前业界最强大的流量分析工具，并且完全免费。这里就介绍下Ga的主要功能使用方法。

工具地址：https://www.google.com/analytics/

1. 首先要在网站上安装GA代码，这个也很简单，通过上传其指定文件到自己网站，验证其归属，并在网站每一个页面安装ga代码，就安装成功了。

2. Ga设置了非常多的维度来对网站用户受众进行分析。朋友们可根据数据分析的需要来查看。

3. 流量曲线图，可自定义任意时间维度，查看当天流量数据，以及时间段内的流量变化趋势。

4. 跟踪流量的不同来源渠道。包括搜索引擎流量，引荐流量，直接流量，社会化媒体流量。每一个渠道都可深入探索详细信息。

5. 细致的用户行为分析，完美呈现用户在网站停留与活动的热点、流向地图。

6. 电子商务转化率报告。精准分析不同渠道，不同产品带来的转化与收益。此功能是电子商务网站进行数据分析的好帮手。

1．用你的Gmail帐号注册Google Analytics。建议大家将默认语言设置成英语。

2．到主界面点击Add Website Profile添加网站信息（下图）

3．选中Add a new domain，在URL框中填上网站地址，根据网站语言选择时区Time Zone。

4．再次确认网站信息，并复制跟踪代码。其中的网络资源 ID(Web property ID)只是一个标志号，其中前7位是唯一的，属于Google Analytics帐户的标示，后面的数字是该账户下的网站数量，并没有太多意义。新网站的话选择新的跟踪代码。然后复制代码到所有需要使用Google Analytics的网页中，一定要放在</body> 标记前，如WordPress可以加入模板主题文件中。

然后等验证通过后，Google Analytics就正常工作了。

图片来源：123rf.com.cn

很多用户都反映：“我们知道谷歌分析(Google Analytics)是很厉害的网站分析工具，可是它有那么多项数据，时间有限，我该怎么读懂和利用?”其实哪怕你每周只有十几分钟，看透谷歌分析里的几个关键数据，也能让你的广告越投越好。

数据告诉你最真实的营销情况

如果你有自己的独立站，不管你是找采购商还是个人买家，当你花钱做了广告，就一定想知道这些广告是不是有用?假设你投了Google广告，哪些人是搜索你的产品词而点击进了网站?哪个页面最受用户欢迎?哪个网页最没人缘、用户看了就点了右上方的小叉叉?以上这些，谷歌分析都可以告诉你!

那么问题又来了：为什么要知道这些情况呢?当然是为了获得更多的客户或者询盘，摸清客户的喜好和路数，把你的广告准确地推送到他们面前。所以以上这些数据，你懂得越多，广告效果就越好!

设置3步走，报告生成妥妥的

想获得更有用的数据?首先要正确设置谷歌分析。下面就打开你的谷歌分析，跟着我们一步步来做吧。

1、启动再营销和广告报告功能进入谷歌分析>管理>媒体资源>跟踪信息>数据收集

如果你刚开始使用谷歌分析，那么数据收集中的“再营销”和“广告报告”功能都还没有打开。谷歌十分尊重用户隐私，只有经过用户同意才会开始收集用户数据，为了追踪访问我们独立站的用户浏览习惯，我们需要手动开启这两项功能。

2、关联你的AdWords账户如果你使用AdWords做广告，要在此把谷歌分析和AdWords账户关联，让谷歌分析获得的数据指导AdWords广告更有效地投放。

3、受众群体定义下面我们来做第三个重要设置：点击管理>受众群体定义>受众群体。

受众群体就是你的客户或采购商，定义受众群体是为了让谷歌分析知道你要追踪哪些目标，建议从开始使用谷歌分析的时候就设置好。受众群体设置得越细分越好，从客户访问次数、成单状态、对产品系列的关注等多方面设置，谷歌分析都能帮你挖出这类型群体的详细数据。比如，访问你网站一分钟就走了的人、加入购物车没购买的人、浏览新产品信息的人……

这样你后续就可以根据他们不同的情况，对症下药啦。

十分钟抓住营销命脉

完成以上设置，谷歌分析就开始跟踪你的网站用户了。系统需要1-2周的时间收集数据，因此早早完成设置，就能尽早看到数据。这些数据包括用户行为的方方面面，全部了解当然很好，但如果你的时间有限，那只需抽出十分钟看懂下面3个核心数据，就能确保你的营销高效运行。

1。找到流量最大的渠道操作

点击流量获取>概览，点击热门来源/媒介，选择下拉菜单中的“热门来源/媒介”。这一项是告诉你网站上获取流量最多的渠道是哪几个。

Google小贴士

如上图中排第一的google/cpc代表Google广告带来的流量;

direct/none代表用户输入网址访问或者收藏了你的网址，所以能够直接访问;

google/organic代表google自然搜索带来的流量。

解读

流量大的渠道就代表最吸引客户，分析各个营销渠道谁更有用，更好地分配资源。比如你发现大多客户在Google上直接搜你的公司名字，说明客户知道你的品牌，那你就应该确保他们搜索这些词时，你的产品出现在前面。

2、找到转化效果最好的渠道操作

点击转化下的转化目标、概览，我们来看“来源/媒介”这一栏。这一项数据说明的是给带来最多转化的渠道是哪些。

解读

只了解流量最大的渠道还不够，还要知道这些渠道是否带来了转化?转化就是客户达到了你设定的标准，比如提交询盘、注册、将商品加入购物车等。获得转化就是我们的目标，因此这部分信息至关重要。

注意!如果我们之前在流量获取报告上看到某一渠道获得了很多流量，但是这一渠道的客户却没有按你的设定注册或询盘，这是一个极为重要的冲突信号哦，你一定要认真地找到原因，是不是我的广告描述有问题?是不是注册流程太长?找到原因疏通渠道，让转化提升上来。

3、真正读懂客户的心操作

点击转化下的归因，再选择归因下的“模型对比工具”。请将模型对比选成“首次互动”，把对比选成“最终互动”。这一项数据因为听上去比较高深，所以经常被忽略，其实并不难理解。

解读

“首次互动”指的是访问者是通过哪个渠道与你的网站产生第一次互动的，“最终互动”是客户询盘或注册前，最后在你网站干了什么。

从首次到最终，你可以了解客户从不知道你到最后转化的过程，从而分析出客户真正的喜好和习惯，把营销力气用在刀刃上。

比如下方示例账户中，首次互动量最大的广告渠道是“展示广告网络”，最终互动渠道也是“展示广告网络”。从这两项数据中，可以看出客户浏览其他网站看到你的图片或视频，更容易刺激到他们的购买欲望。

看完这些数据，可能都用不了十分钟的时间，这是你了解自己网站运营、广告效果最关键的第一步哦。不要犹豫，快快开始使用谷歌分析吧，提高广告投放价值、增加受众转化率就从每周十分钟开始。

谷歌分析有什么技术原理？怎样给你网站部署谷歌分析？

写过3本英文书；海外住过16年，阿里、携程工作过；研究互联网流量与增长

本文章内容我曾经在WAW（网站分析星期三）上分成3篇文章发布过；在这里我把文章整合成一篇。

网站分析（Web Analytics，或简称WA）可以简单的分成主要3个步骤：

数据收集
数据报告
数据分析

第一点是数据收集。为什么要收集？很简单，收集数据后，才能出报告，才能得出洞悉（insights），当然有些情况是什么洞悉也没有，然后才能分析。我们可以通过简单的解析数据收集的原理，去理解数据收集。

WA工具

我们一般理解的数据收集，是需要通过一些网站分析工具实现的，比如：

工具名称与范围

Google Analytics (GA)：国际免费工具 - http://analytics.google.com
百度统计：国内免费工具 - http://tongji.baidu.com
CNZZ统计：国内免费工具 - http://quanjing.cnzz.com
Adobe Analytics：国外付费工具 - http://www.adobe.com
Folks Analytics：国际付费工具 - http://www.folksanalytics.com/
小富分析：国内付费工具 - http://www.folksanalytics.net/

我们把网站分析工具简称为WA工具，Web Analytics Tools。收集数据的原理是通过在网站的网页上预先埋好需要的Java代码。有时候，我们会把添加JS监测代码叫做“埋点”。

JS监测最重要的好处是，它能把用户访问网页的行为记录，连很明细的行为也能记录，比如点击了那一个button，用了那一个下拉框，等。能收集到的数据会比较全面。

JS监测最麻烦的事情也是埋点，基础埋点一般不会有太大问题，但一旦需要对很明细的数据记录去做埋点，就会比较费工夫。而且，遇到紧急性的活动时，留给埋点设计和部署的时间往往会不够的，要不活动被延误，要不活动上线时埋点工作可能没法完全完成，导致数据记录不全。

通过Google Analytics (GA)去讲WA原理

为了比较容易说明，我们用Google Analytics (GA)的监测代码作为本文章的例子。以下GA以Java方式收集数据的监测代码，它还是GA监测代码中叫做Universal Analytics版本的代码。

用最简单的方式说明GA的原理就是，首先把收集到的原始数据保存到Google的服务器上，处理过，之后生成报告，所以就是你平日在GA帐号界面里能看到的可视化报告。

第一部分的代码，其实是在调用一个GA默认而且很重要的JS文件：analytics.js

(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*newDate();a=s.(o),m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)})(window,document,'','//http://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

从代码里你可以看到这个 analytics.js 文件是放在Google的域名（服务器）上的。有些情况为了网页速度下载，有些国内网站也会把文件拷贝并放到本地服务器上，假设你网站域名是 http://www.example.com，就会像这样做：

GA代码里的第二部分是：

ga('create', 'UA-XXXXXXXX-Y', 'auto');

UA-XXXXXXXX-Y 是GA给你网站默认配置好的ID号。假如你在GA帐号里添加多个域名/网站，你的GA ID会有比如：

UA-XXXXXXXX-1

UA-XXXXXXXX-2

UA-XXXXXXXX-3

案例：WAW网站监测代码

比如WAW网站分析星期三网站（http://chinawaw.org）网页上的GA ID就是唯一的GA ID，跟你网站使用的GA ID并不一样。

代码看来有些跟默认的不一样，因为是WAW的代码里添加了一些通过custom dimension记录更明细的数据，本文章中我就暂时不展开了。

你会发觉你GA监测代码里的第二部分，用了一个 'auto' 的字段。

ga('create', 'UA-63334315-1', 'auto');

假设你网站有多个二级域名，比如：

http://www.example.com

http://shanghai.example.com

http://beijing.example.com

http://shenzhen.example.com

有了这个 'auto' 字段，GA会理解这几个域名的cookie都需要被归类为一个网站的cookie。

如果没有添加 'auto' 的话，像一下，用户在访问每个二级域名的网页时，GA都会把用户浏览器中的cookie重置，这样网站的cookie，又即是UV数（唯一用户数）会被错误多算（重复计算）。

ga('create', 'UA-XXXXXXXX-Y');

其实WAW网站，暂时并没有使用多个二级域名，所以 'auto' 暂时是不影响UV数的记录。

我们回来继续讲GA代码中的第三段，以下这行：

ga('send', 'pageview');

意思基本上是说，把这个用户产生的浏览（Page View / PV）数据记录并传到Google指定的数据库里。

WA记录用户访问的最基础原理，我们刚完成说明了。

部署GA默认最基础的监测代码，基本上 out of the box 的 – 即Google已经把它最简单化过了，标准化过了。一般情况下，部署是不会出什么大错误的。

就算你不懂Java，就算你在读过本文章前并不懂怎样安装GA监测代码，你现在应该可以有足够信息去尝试自己安装GA代码了。

自己动手尝试WA

当一位Web Analyst，其实早晚也需要自己动手干。

手痒的话，可以自己到Google Analytics官网上，开个GA帐号，获取GA代码。

http://www.google.com/analytics

当然你需要先注册一个域名（domain name），购买一个网站空间（web host）。比如在 http://Godaddy.com上，你可以注册一个自己的域名，并买个空间。再到 http://Wordpress.org上，下载一套 Wordpress CMS，按照说明安装到你购买好的空间上。安装上GA。

关于GA监测代码的原理，我写的Analytics Book里的一章里有详细说明：

谷歌分析跟踪代码

案例：网站分析星期三（http://chinawaw.org）网站

比如以下是网站分析星期三（http://chinawaw.org）网站的GA代码：

这个代码是需要添加到网站上的每一张网页，这是因为我们需要通过代码去监测每一张网页上的用户行为。

电商数据监测

假设，网站分析星期三（WAW）要新增加一个电商业务，比如会卖的商品有：

水果类：包括有，橙子、苹果、西瓜、等
零食类：包括有，瓜子、饼干、糖果、等

比如在某个电商网站上，一个用户选择了某商品，用户下单购买成功。这个用户下过的订单是会有类似这样的记录，该记录并是保存到后台数据库里的。以下我只罗列最基础的信息：

订单号(order id)
订单金额(total price)

每个商品的基础信息会有：

商品名称(item name)
商品为一号(SKU)
商品单价(price)
商品数量(quantity)

注：一个订单可以包含多个SKU，这是因为用户可以在一次下订单购买多个不同的商品。

当然每次下订单，还会牵涉到跟多的用户信息，包括：商品属于的类目、税、配送费用、直销商品还是加盟商的产品（因为可能会牵涉到不同的佣金、等），太多了，为了能比较简单的说明，这里我们暂时先不展开讲。

我们的目的就会需要去监测用户的订单行为。我们可以通过WA工具。比如通过GA去实现的话，在用户提交订单的一刻，在网页上激活以下这个代码：

<>(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*newDate();a=s.(o),m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)})(window,document,'','//http://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');ga('create', 'UA-63334315-1', 'auto');ga('send', 'pageview');ga('require', 'ecommerce');ga('ecommerce:addTransaction',{'id':'t0000399168','affiliation':'直销','revenue':'270.00','shipping':'5.00','tax':'27.00','currency':'CNY'});ga('ecommerce:addItem',{'id':' t0000399168','name':'某品牌橙子','sku':'gt345','category':'水果类','price':'70.00','quantity':'1''currency':'CNY'});ga('ecommerce:addItem',{'id':' t0000399168','name':'瓜子','sku':'gt017','category':'零食类','price':'100.00','quantity':'2''currency':'CNY'});ga('ecommerce:send');</>

第一部分是初始化电子商务的监测模块：

ga('require', 'ecommerce');

第二部分是一张订单相关的信息。id是给你传订单号，revenue是传订单金额的，其他都是可选项：

ga('ecommerce:addTransaction',{'id':'t0000399168','affiliation':'None','revenue':'270.00','shipping':'5.00','tax':'27.00','currency':'CNY'});

第三部分是每张订单中每个商品相关的信息。id是传订单号，name是该商品的名称，sku是该商品的唯一识别号，price是该商品的金额，quantity是该商品的数量，其他都是可选项。你留心看会发现这张订单是有两种商品：橙子和瓜子，而且橙子是一份，瓜子是两份。

ga('ecommerce:addItem',{'id':' t0000399168','name':'某品牌橙子','sku':'gt345','category':'水果类','price':'70.00','quantity':'1''currency':'CNY'});ga('ecommerce:addItem',{'id':' t0000399168','name':'瓜子','sku':'gt017','category':'零食类','price':'100.00','quantity':'2''currency':'CNY'});

最后（第四部分）是需要把以上记录到的电子商务（订单）信息传给GA。传GA后，这一切的订单相关数据才会在GA里的电商模块（Ecommerce Tracking）报告里出现。

ga('ecommerce:send');

没有WA工具数据

你要理解的是，就算你网站不用任何WA工具，订单信息肯定也是有记录的。以下是简单的说明：

电商网站，在不安装WA工具的情况下，能收集到的基础订单数据有，每个用户的每个订单：

订单号(order id)
订单金额(total price)

每个商品：

商品名称(item name)
商品为一号(SKU)
商品单价(price)
商品数量(quantity)

为什么要把订单数据给GA也传一份？

有WA工具数据

当你网站给GA传一份订单信息后，你才能把用户行为（即用户下订单前）和订单信息绑起来使用，以后才能开始分析。当然还会有更深入的用途，这里就先不展开了。

电商网站，已经顺利安装WA工具的情况下，能收集到的基础订单数据有，每个用户的每个订单：

订单号(order id)
订单金额(total price)

每个商品：

商品名称(item name)
商品为一号(SKU)
商品单价(price)
商品数量(quantity)

能交叉匹配到网站用户行为数据，比如：

访问数(sessions)
浏览数(page views)
跳出率(bounce rate)
访问时长(time on site)
设备(device)
城市/地域(city)
来源(source)
等等…

还会有个别页面上比较零碎的一些行为，比如button点击、下拉框行为、等 – 这些取决于你当初埋点的时候的深度和多仔细。

以上把WAW当成一个电商，只是个例子，当然WAW是不可能是个电商。以上例子作为演示给在电商做网站分析的同学们，希望会有点帮助。

GA的Enhanced Ecommerce Tracking

关于对电子商务订单数据的追踪，GA已经推出升级版的Ecommerce Tracking，叫做Enhanced Ecommerce Tracking。如果你需要通过GA去部署电子商务订单数据的追踪，接下来需要选择部署Enhanced Ecommerce Tracking。

以上案例纯是用来说明电子商务追踪订单数据的原理，所以使用了GA的Ecommerce Tracking功能，而并非Enhanced Ecommerce Tracking。当然，两个功能其实非常类似。

Analytics Book里的一章里有详细说明：

谷歌分析增强型电子商务跟踪

GA/WA的部署策略

接下来我们来讲WA部署时需要考虑的策略。

继续以网站分析星期三（http://chinawaw.org）网站的Google Analytics (GA)的帐号为例子。我们登录到WAW网站分析星期三的GA帐号里，到管理（admin）界面去，最左一列是帐号管理，我们选择了 http://chinaWAW.org帐号（account），下拉框展开后可以看到有多个帐号（这里我们就不全部展开了）：

中间一列是Property，用来管理在 http://chinaWAW.org帐号底下的所有properties。

以下的图我们放大后，你会清楚看到一个叫做 http://chinaWAW.org的property，它对应的GA ID号是 UA-63334315-1。

你回去看我们上面的WAW 网页上的GA代码，不就是这个ID：

最右边一列是View，在 http://chinaWAW.orgproperty下我们可以建立多个views，一般我们可以通过filters配置，去建立不同的views。这里我们暂时先不展开view的功能。

简单说说Views的意思吧。你GA代码收集到的数据是按property范围的，每个view是在它对应的property的数据范围内的范围。以下的图说明了view与property的数据范围关系：

手机时代的GA/WA high-level部署

在智能手机时代，你会留意到很多国内的电商网站或者旅游产品预订网站，它们会给用户去搭建一个适合手机屏幕使用的网站。

http://www.ctrip.com：适合PC和平板上使用的网站（主域名下）
http://m.ctrip.com：适合手机上使用的网站（二级域名）

当然，你平常留意多的话，你会看到携程官网（PC/平板适合用）下也有二级域名，比如：

http://flights.ctrip.com

http://hotels.ctrip.com

http://vacations.ctrip.com

当初是什么原因使用过个二级域名，我们这里先不展开了。

我们再以一个基础GA监测代码为例去说明，比如这是用来监测某一个的网站的监测代码。比如这网站其实有PC站和手机站：

http://www.example.com：PC站
http://m.example.com：手机站

第一个部署方式是，两个二级域名都是用相同的GA ID，比如：

会造成什么问题呢？你在GA报告看到的任何数据，都是两个站（PC+手机）混在一起的，你会需要用GA报告里的一个功能（second dimension）才能把两个站的数据在报告中区分。（这网站不是WAW）

不想数据都混在一堆，经常分不清楚的话，也有办法的。这是第二种方法。给PC站一个GA ID，给手机站另一个GA ID。这个是PC站的代码，留意GA ID是 UA-xxxxxxxx-1。

有注意到，比如GA ID是 UA-xxxxxxxx-2，跟PC站不一样的。

回去管理界面的话，也就是中间一列，会出现2个GA ID。

最后一种方法是，用3个GA ID实现。为什么3个？

首先GA报告里用的数据是不能回滚的，比如你一开始用一个GA ID放在两个站上（PC和手机），已经归属到这个ID的数据，是不能通过其他方式去区分了。

另外，如果你在中途，部署第二种方式，收集到的数据是从代码部署完成开始的。你第一种方式的代码如果同时撤掉的话，你老的数据就在放在第一个property里，而后来的数据都只能在后来添加的properties里。

又不想失去以前的数据延续性，有需要以后把两个站的数据区分开，你会需要分别在PC站和手机的网页上修改小部分GA代码。比如，PC站的网页上，需要改成：

手机站的网页上，需要改成：

留意到 UA-xxxxxxx-1 （property 1）是继续保留的，而且分别在PC站和手机站添加了 UA-xxxxxxx-2 （property 2）和 UA-xxxxxxx-3 （property 3）的监测。

最终实现到的数据收集就像以下图里，数据收集到3个properties里。

WAW网站的GA/WA部署

http://chinawaw.org网站只有 http://www.chinawaw.org一个域名，而并没有用到 http://m.chinawaw.org（你不相信可以在浏览器上尝试打开，然后你会发现它并不存在）。你可以自己分别在PC打开 http://www.chinawaw.org，你会发现在PC浏览器上，WAW网站是这样的：

而在手机浏览器（比如苹果iPhone里的Safari），它是这样的：

WAW是不需要给PC和手机提供两个不同二级域名的，因为网站本身采用了Responsive design （响应式设计）。如果是熟悉Wordpress CMS模板设计的同学，还会看得出WAW网站的模板/CMS是Wordpress的。简单说，无论网站从PC访问还是手机访问，都只有一个版本的域名（或URL）。

文章版权归原作者所有或来自互联网，未经允许请勿转载。如有侵权请联系我删除，谢谢！

THE END

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