推荐 20 个热门 MCP Server，让 AI 工具更加强大

随着 AI 应用日益普及，各种 MCP（Model Context Protocol）server不断涌现，为 API 集成、数据库操作、文件处理、搜索服务等提供了一站式解决方案。下面整理了 20 个热门 MCP server，每一项均包含功能概述、推荐理由以及详细地址，供大家参考选择！

1. GitHub MCP Server

功能概述：
该server能够深度整合 GitHub API，实现文件操作、仓库管理、搜索等功能，从而支持代码仓库的自动化管理。
推荐理由：
对于需要自动化管理代码仓库、实现版本控制任务的开发者来说，GitHub MCP Server 能显著提升工作效率。
**详细地址：**https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github

2. SQLite MCP Server

功能概述：
基于 SQLite 数据库，此server支持 SQL 查询、数据分析及商业智能洞察生成，非常适合轻量级数据处理。
推荐理由：
快速搭建数据库应用、进行本地数据处理和业务数据分析的场景中，SQLite MCP Server 是一款高效且易用的工具。
**详细地址：**https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite

3. PostgreSQL MCP Server

功能概述：
为用户提供对 PostgreSQL 数据库的只读访问，支持检查数据库模式和执行只读查询。
推荐理由：
特别适合需要安全数据探索和企业级查询的场景，确保数据访问的同时有效保护数据安全。
**详细地址：**https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgresql

4. Filesystem MCP Server

功能概述：
采用 Node.js 实现，支持对本地文件系统进行全面操作，包括文件读写、目录管理与内容处理。
推荐理由：
无论是自动化文件处理还是批量内容管理，该server都能提供便捷而高效的解决方案。
**详细地址：**https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem

5. Slack MCP Server

功能概述：
深度整合 Slack API，使 AI 能够执行消息发送、频道管理以及任务协作等操作。
推荐理由：
对于团队实时沟通和协作管理，此server能够无缝连接 Slack 工作区，提升信息传达效率。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/slack

6. GitLab MCP Server

功能概述：
集成 GitLab API，实现项目管理、文件操作及团队协作开发，支持对代码库进行高效操作。
推荐理由：
针对以 GitLab 为主要代码管理平台的开发团队，该server有助于优化协作流程并提高生产力。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab

7. Google Drive MCP Server

功能概述：
允许用户浏览、读取和搜索 Google Drive 上的文件，并支持自动转换多种文件格式。
推荐理由：
对于需要整合云端文档和数据资料管理的用户，此server能极大地方便文件的集中处理与检索。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/googledrive

8. Sentry MCP Server

功能概述：
提供对 Sentry 错误报告、堆栈跟踪等调试信息的读取和分析支持，便于监控应用健康状况。
推荐理由：
有助于快速定位应用中的错误和异常，提升开发者调试和维护系统的效率。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry

9. Fetch MCP Server

功能概述：
支持抓取网页内容，并能将 HTML 自动转换为易读的 Markdown 格式，便于内容整理与分享。
推荐理由：
特别适用于需要实时采集和整理网络信息的场景，为内容管理提供了便捷的自动化支持。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch

10. Google Maps MCP Server

功能概述：
基于 Google Maps API，为 AI 提供地理编码、路线规划等地图服务功能。
推荐理由：
在导航、定位及地理信息查询等应用场景中，此server能提供高精度的数据支持和智能服务。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/googlemaps

11. git MCP Server

功能概述：
实现对 Git 仓库的高级互动，包括代码仓库读取、搜索以及自动化管理，支持高效版本控制。
推荐理由：
对版本控制和代码管理要求较高的项目，该server能有效提高开发流程的自动化和协同效率。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git

12. Brave Search MCP Server

功能概述：
集成 Brave Search API，提供本地与网络搜索功能，能够实时获取和过滤最新信息。
推荐理由：
在需要智能检索和资讯整合的场景中，此server能够为应用提供稳定而精准的搜索能力。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/bravesearch

13. Knowledge Graph Memory Server

功能概述：
利用本地知识图谱构建持久化记忆系统，让 AI 在多轮对话中能够保持上下文信息。
推荐理由：
极大增强 AI 对话的连贯性和智能性，是提升用户体验和信息记忆的重要工具。
详细地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/knowledgegraphmemory

14. Convex MCP Server

功能概述：
允许用户安全地读取、写入并管理数据表，通过沙箱式查询确保数据完整性和安全性。
推荐理由：
非常适用于实时应用和动态数据访问场景，能满足高安全数据操作的需求。
详细地址：https://glama.ai/mcp/servers/bfm97spkcc

15. Genkit MCP

功能概述：
实现 Genkit 与 MCP 之间的无缝整合，为 AI 工具的自定义扩展提供能力。
推荐理由：
对于需要扩展工具链和实现定制开发的场景，Genkit MCP 是一个非常适合的选项。
详细地址：https://glama.ai/mcp/servers/m6x141u6rd

16. Figma MCP Server

功能概述：
允许 AI 直接访问并解析 Figma 设计文件，精准提取设计数据，辅助代码生成和设计协作。
推荐理由：
特别适合设计师与开发者协同工作，使设计文档与代码实践之间的转化更加顺畅。
详细地址：https://glama.ai/mcp/servers/kcftotr525

17. Markdownify MCP Server

功能概述：
支持将各种文件类型（如 PDF、图片、音频等）及网页内容转换为标准 Markdown 格式，便于归档和分享。
推荐理由：
信息内容标准化处理能使文档阅读、整理和后续加工变得更加高效。
详细地址：https://glama.ai/mcp/servers/bn5q4b0ett

18. mcp-server-firecrawl

功能概述：
综合 FireCrawl 的网页爬虫技术，实现大规模、复杂网页数据的抓取和结构化解析。
推荐理由：
当你需要批量采集并提取网页信息时，此server将大幅减少人工干预，提高数据获取效率。
详细地址：https://glama.ai/mcp/servers/57mideuljt

19. mcp-server-chatsum

功能概述：
专注于聊天记录摘要，将冗长的对话整理提炼成简明扼要的摘要内容。
推荐理由：
对于需要处理大量对话数据、提高信息传达效率的场景，该server能轻松实现高效摘要。
详细地址：https://glama.ai/mcp/servers/acahzjtv6h

20. Apple MCP Server

功能概述：
与 Apple 生态系统紧密集成，可与 Messages、Notes、Contacts 等应用交互，以自然语言实现消息发送和内容查询。
推荐理由：
对于深度依赖 Apple 平台的用户，该server能提供便捷的跨应用数据管理，从而提升使用体验。
详细地址：https://glama.ai/mcp/servers/gq2qg6kxtu

总结

以上 20 个热门 MCP server覆盖了代码管理、数据库操作、文件处理、实时通信、网页抓取、设计协作等多个领域，为各类 AI 工具提供了多样化的扩展能力。如果你正寻找一种简洁高效的方法来增强应用功能，这些 MCP server无疑能够满足你的要求。

你可以从中选择最符合自身需求的server，并通过上述详细地址进一步了解或直接获取代码。快来体验这些强大工具，让你的项目焕发全新活力吧！

此外，还可以访问glama.ai获取更多相关资源和更新信息，详细地址再这里https://glama.ai/mcp/servers

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/7ZeL5Ua-ybRbMSRoJPMpMA