Skill 好用，但别乱装。 尤其是新手。 看到别人分享一个 Skill，第一反应可能是： 这个好像很厉害。 这个能不能白嫖？ 我是不是复制进去就能用？ 先别急。 因为 Skill 不只是普通提示词。 有些 Skill 可能会读文件、改文件、访问网页、调用工具，甚至要求你填 API Key、Token、Cookie 这些敏感信息。 所以这篇不讲复杂安全知识。 我直接给你 3 个可以复制的检查指令。

很多人一听到“长期记忆”，第一反应是： 太好了，那我什么都让它记住。 但我现在越来越觉得： 长期记忆不是越多越好。 更准确地说： 记得准，比记得多重要。 先说人话：Hermes Agent 和普通 AI 最大的区别是什么？ 如果你只用过豆包、Kimi、ChatGPT 这类通用 AI，你可能会觉得： AI 不就是我问一句，它答一句吗？ 这就是普通聊天型 AI。 它更像一个刚入职的新同事。 能力不一定

英特尔XBM内存专利曝光！采用后段晶体管设计，将晶体管移至BEOL层，带宽与TSV密度大幅提升。相比HBM4成本更低，支持MoP封装，单芯片容量0.5GB至5GB。预计2030年商用，硬刚AI加速器内存市场！

怎么把你反复要做的事情，变成自己的 Skill。 很多人用 AI 会遇到一个很烦的情况： 上次我明明已经把它调顺了。 上次那个回答格式特别好。 上次那套步骤很好用。 为什么这次又要重新教一遍？ 这就是普通聊天最浪费人的地方。 一次聊得很好，不代表下次还能自动复用。 如果你不把那套流程沉淀下来，它就会留在聊天记录里，然后慢慢被你忘掉。 所以这篇最想讲的是： 不要让一次成功的经验，死在一次聊天里。 先

我发现大家真正关心的不是技术名词，而是很具体的问题： 我装了 Hermes Agent 我也知道 Skill 是什么。 我也试着让它处理视频、PDF、截图、文章。 但为什么它还是像普通聊天？ 为什么每次都要我重新解释一遍？ 为什么它不像一个真的懂我怎么工作的助手？ 这篇就讲这个问题。 很多时候，不是 Hermes Agent 不够聪明。 而是你还没有告诉它： 你希望它长期怎么和你配合。 这就要讲到

• OpenSquilla v0.5.0 Preview 发布。四个国产模型组队 + 一个队长汇总，在 100 道高难度任务上，质量分比单跑的 Opus 4.8 和 GPT-5.5 都高，成本只要零头。我们反复核了数据，是真的。 • 不换更贵的模型，换一种组织方式——v0.5.0 Preview 用一堆便宜的国产模型，跑出了旗舰级的分数。 • 省钱这件事我们做了五个版本，这一版，连“复杂任务必须上

最近腾讯搜狗输入法宣布，PC端AI打字能力全面升级，AI打字引擎迎来底层能力进化。 据介绍，本次升级后，搜狗输入法PC端在输入精准度、容错性和行文连贯性等方面均有大幅提升，能够带来更准确、更高效、更稳定的打字体验。 在复杂词组输入方面，新版支持长拼音、复合专业词组一次输出，无需用户拆分输入、反复选词。 例如在夏季调节空调时，输入“shangxiabaifeng”，即可直接识别为“上下摆风”。 同时

Autonomous Continuity Engine v3.10 — 让 AI 不再\"说了不做\"如果你正在使用codex的编程助手，使用免费模型Agnes，一定经历过这样的场景： 经典中断时刻： AI：\"好的，我来先生成孙悟空的图片……\" ——然后它就不动了。 你只能无奈地敲下两个字：\"继续\"。 然后它生成猪八戒，又说\"现在来生成沙和尚\"，又停了。 一个四步任务，你要推5~9 次\"继续\"。这不