学不动了，真学不动了。 前脚刚把 Skill、Subagent 这一坨概念给大家盘明白，后脚 Anthropic 就甩出一个新名词——Claude Managed Agents。 点开公告页一看，好家伙，原来 Anthropic 自己亲自下场，把 Harness 这件事做成产品了。 大家有没有发现？最近一周讨论最多的已经不是 OpenClaw，而是 Harness。 Agent = 大模型 + H

项目由来 2026年3月底，Anthropic在发布Claude Code的npm包时，因为构建配置的一个疏漏，不小心把source map文件暴露了出去。然后有人通过解析这个map文件，成功还原了约1900个TypeScript文件，总计超过51万行带完整注释的源代码，Claude Code被迫开源。这被业内称为\"AI行业有史以来最详尽的商业AI Agent架构泄露\"。 Anthropic虽然马

大概1个月前，我在用 Claude Code 写一个功能，写完跑起来，不对。让它改，改完还是不对。再让它改，改出了新问题。 那天晚上我前后改了六次，最终把整个文件推倒重来。 如果你也用 Claude Code，这个场景你一定不陌生。AI 动作很快，但方向一旦跑偏，追起来比自己写还累。 一、Plan Mode 是进步，但还不够 后来我发现了 Plan Mode（/plan）。 打开之后，Claude

2026年，大模型厂商之间的生态竞争进一步升温。为了吸引更多开发者，Google、阿里、腾讯、字节跳动、智谱等主流厂商，陆续推出了较有吸引力的免费 API 额度。 对于独立开发者、学生，以及正在验证 MVP 的创业团队来说，这些免费资源能在前期明显降低试错成本，也更方便快速完成产品验证和技术选型。 这份汇总的价值，在于把分散的信息集中整理出来，帮助大家更高效地找到适合自己的\"免费额度\"方案，少走一

裸用 Claude Code 是一种浪费：8 个亲测 Skills + 8 个 MCP，配置完开发效率翻倍 两周前，我帮一个朋友配 Claude Code 环境。他用了两个月，一直觉得「Claude Code 生成的界面太丑了，根本没法直接用」。 我看了一眼他的配置，问题立刻找到了：他一个 Skill 都没装。 装完 frontend-design 之后，同一个 Dashboard 需求，同一个

据Windows Latest报道，微软在一份支持文档中悄然更新了对Win11游戏内存配置的官方建议：16GB仍是底线，但32GB才是无忧之选。 这份建议并非来自技术部门，而是直接出自微软营销部门。 微软并未将16GB定义为过时，仍将其定位为实用起点，但32GB已不再被视为发烧友专属，而是被塑造为更稳妥、更具前瞻性的选择。 微软给出的理由并非游戏本身变得更吃内存，而是指向了多任务场景：后台运行Di

过去一周我做了一件事：把 shanraisshan/claude-code-best-practice 这个仓库从头翻到尾。 说实话，中间差点放弃。 这个项目在写这篇文章的时候，已经是 34.9k Star、3.3k Fork。README 里光 Beta 功能就列了 16 个。 https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice 还

今天不聊玄乎的，分享一个我刚在 GitHub 上看到的实用工具。如果你和我一样，偶尔会好奇某个 App 到底在背后调用了哪些接口、用了什么加密方式，但又不想折腾 Android Studio 和一堆反编译工具链，这个东西可能对你有用。它叫Android Reverse Engineering Skill，一个给 Claude Code 用的插件。 GitHub 地址：https://github.